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智能图像及视频识别系统SCP-EagleEye
产品背景
工厂类企业在生产作业时，虽然制定了现场作业的规章制度和管控方式，但是作业场地还是会有出现一些的违反安全制度的行为和隐患，如人员的不规范行为，不戴头盔，抽烟，人员冲突等，如设备状态隐患，漏油，指示灯异常，外观破损等。这些可能都是突发的情况，如果不及时发现并制止，很有可能就会导致事故发生，但只通过安全人员去管理监督，是无法做到实时精准的判断违规行为并制止。
我们的产品正是为解决此类问题而提供的。
产品所解决的痛点
耗时耗力
传统方式下，需要人为监督员工作业是否规范，耗时耗力，并且无法及时有效的监督
对于不规范行为只能事后追溯
只是通过人为监督，有些不规范的行为，只能在时候发现，用了我们的系统就可以实时发现
| 90% | |
| 事故发生率 |
| 90% | |
| 行为检查效率 |
| 90% | |
| 隐患排查能力 |
产品优势
实时报警
通过视频及图像分析，只要监测到作业场地出现违反安全生产规章制度的行为，就会发出警报，提醒安全人员及时制止
AI智能
基于深度神经网络，利用NAS-FPN 检测模型，使用多种算法（Faster R-CNN 算法、Cascade R-CNN 算法、MTCNN算法、光流算法、CamShift 算法、 Yolo V3 算法等）
视频分析
将视频进行分析、特征提取, 识别并追踪对象，准确识别车辆、人员、异常行为、烟火、异物、周界入侵等